TipoCurso Presencial
DíaJul 29, 2017
Duración30 horas
LugarUniversidad Espíritu Santo
Plazas0/0
Precio$300
Fecha de inicio: sábado, 29 de julio de 2017
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En la actualidad la Estadística es de mucha relevancia en los diferentes campos del saber, como en el económico, empresarial, de medicina, agrícola, de investigación, entre otros. Cabe recalcar que la estandarización y generación de técnicas estadísticas se las pueden aplicar de forma eficiente a través de una serie de softwares informáticos. Dentro de esta amplia gama de programas se encuentra el SPSS, que es una potente herramienta de análisis estadístico de utilización amigable para el usuario.

Aprender a manejar el SPSS da muchas ventajas estratégicas en los diversos campos; la más relevante es la confianza que brindan los resultados para desarrollar análisis estadísticos para la toma de decisiones estratégicas. Esta herramienta se la utiliza en toda la rama investigativa tanto científica como empresarial y brinda a las firmas y universidad una herramienta eficaz para el desarrollo de sus labores.

Objetivo General

El participante estará en capacidad de manejar eficiente y eficazmente el paquete estadístico SPSS, aplicando herramientas estadísticas sólidas y forjando los conocimientos necesarios para que pueda realizar diversos análisis estadísticos y que a su vez esté en capacidad de interpretar los resultados extrayendo sus respectivas conclusiones y recomendaciones generales.

Objetivos Específicos

  • Generar reportes estadísticos en base a análisis exploratorios e intervalos de confianza.
  • Determinar la normalidad de un conjunto de datos.
  • Generar métodos apropiados para la determinación de intervalos de confianza.
  • Aplicar técnicas multivariadas y todos los análisis de multicolinealidad respectivos.

Dirigido a

Todas aquellas personas que deseen iniciarse en el análisis de datos a través del software SPSS, así como también estudiantes, graduados y profesionales de cualquier área del conocimiento que busquen profundizar sus conocimientos disponiendo de herramientas prácticas para generar estudios estadísticos de manera eficiente y rápida.

Competencias

Al término del curso, los participantes podrán:

  • Realizar reportes, tablas y gráficas con datos aleatorios.
  • Desarrollar análisis, cálculos y gráficos de distribución de probabilidad normal.
  • Establecer valores atípicos y comparaciones entre grupos mediante un análisis exploratorio.
  • Aplicar técnicas enfocada en la distribución normal aproximada de la población.
  • Desarrollar reportes estimando intervalos de confianza.
  • Implementar técnicas de regresión multivariadas con análisis de autocorrelación y multicolinealidad.

Metodología de Trabajo

Teórica- Práctica basada en la aplicación de procedimientos que permitan el fácil uso del SPSS como gestor de datos y programa de análisis estadístico mediante técnicas más comunes y similares a los planes de estudio; siendo estas: Estadística descriptiva, exploratoria, análisis de varianzas, correlación y regresión multivariada; con la inclusión respectiva de casos prácticos, talleres y trabajos en grupo.

Section 1Introducción al análisis exploratorio en SPSS
Lecture 1Generación de reportes estadísticos en base a intervalos de confianza
Lecture 2Determinación de valores atípicos
Lecture 3Generación de diagramas de caja
Section 2Sesión 2
Lecture 4Análisis de distribuciones normales, uniformes y Gamma
Lecture 5Métodos descriptivos para determinar la normalidad
Lecture 6Histograma
Lecture 7Cálculo IQR/S
Lecture 8Gráfico de probabilidad normal
Section 3Métodos determinación de los intervalos de confianza
Lecture 9Construcción de intervalos de confianza
Lecture 10Interpretación de los intervalos de confianza
Lecture 11Aplicación del intervalo de confianza al diseño de una prueba t para una muestra
Section 4Análisis Multivariante y técnicas de regresión
Lecture 12Describir la relación entre diversas variables independientes y una variable dependiente mediante el análisis de regresión múltiple
Lecture 13Realizar una prueba de hipótesis para determinar si los coeficientes de regresión difieren de cero.
Lecture 14Realizar una prueba de hipótesis de cada uno de los coeficientes de regresión.
Section 5Sesión 5
Lecture 15Comprender e interpretar la posible interacción entre variables independientes.
Lecture 16Explicar la regresión multivariante por pasos.